从数据聚合程度来讲，我们希望，越上层数据的聚合程度越高，看上面的例子即可，ODS和DWD的数据基本是原始日志的粒度，不做任何聚合操作，DWM做了轻度的聚合操作只保留了通用的维度，DWS做了更高的聚合操作，可能只保留一到两个能表征当前描述主体的维度 。从这个角度来看，我们又可以理解为我们是按照数据的聚合程度来划分数据层次的 。总结数据分层的设计，在某种程度上也需要通过数据命名来体现，本文的核心在于讲解数据分层的思想和方法 。
作者： 木东居士
【一种通用的数据仓库分层方法】
推荐阅读
-
TATA木门 揭秘TATA木门：818静音日如何实现两天订单近万
-
-
贵州都市报 | 大数据发展指数，贵州位居第四，中国大数据发展报告No.4
-
私生饭|热巴喝水，赵露思喝水，看到蔡徐坤：活的不如吸管系列！，王甜甜喝水
-
11月5日起|2020年版第五套人民币5元纸币来了，11月5日起发行
-
-
3DM游戏网|人气远超预料 《恐鬼症》开发者将重新考虑开发计划
-
饵料|蚯蚓用对鱼获翻倍！掌握夏季蚯蚓钓鱼6个要点，大鲫大鲤轻松入护
-
狮子国际事儿|美国大选：特朗普的女婿库什纳主打“中东牌”力压蓬佩奥
-
-
-
印度|印度女性地位低，究竟卑微到什么程度？一包种子可以买卖媳妇
-
-
蒂姆·邓肯|职业生涯拿下900胜有多难？历史上仅7人做到，邓肯领衔3人千胜！
-
?她比他大8岁，还不能生育，但他却说：“你是我此生的挚爱”
-
人才|获评杭州高层次人才的快递小哥：能从数百物品一眼挑出禁寄品
-
卜娃娃|本是人类设计巅峰，却成为中国芯片之痛，价值1.2亿美元EUV光刻机
-
诈骗案|易烊千玺代言广告陷“罗生门”，法院判骗子14年
-
股票行情|指数下跌调整，创板十八罗汉明天反包成关键？
-
